ในการวิจัยพรีคลินิกที่ไม่ใช่-มนุษย์ (NHP) จุดสิ้นสุดด้านพฤติกรรมทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้สำคัญที่เชื่อมโยงประสิทธิภาพของยากับฟีโนไทป์ทางคลินิกอย่างใกล้ชิด อย่างไรก็ตาม ในการดำเนินการศึกษาตามปกติ การประเมินพฤติกรรมแบบเดิมๆ มักจะกลายเป็นปัญหาคอขวดในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนา:
- แรงงาน-เข้มข้นและเวลา-สิ้นเปลือง:การตรวจสอบฟุตเทจวิดีโอหลายร้อยชั่วโมงด้วยตนเองช่วยขยายกำหนดเวลาของโครงการได้อย่างมาก
- อคติส่วนตัว:ความแปรปรวนและการให้คะแนนของผู้สังเกตการณ์ระหว่าง-ทำให้เกิดความผันผวนของข้อมูล ส่งผลให้ความสามารถในการทำซ้ำลดลง
- การสูญเสียรายละเอียดปลีกย่อย:การแสดงออกทางสีหน้าที่เปลี่ยนไปเล็กน้อยและการเคลื่อนไหวที่มีความถี่สูงอย่างรวดเร็ว-เป็นเรื่องยากสำหรับสายตามนุษย์ในการจับภาพและวัดปริมาณอย่างเป็นกลาง
เราจะเปลี่ยนพฤติกรรม NHP ที่ซับซ้อนและไดนามิกให้เป็นตัวชี้วัดทางชีวภาพดิจิทัลที่เป็นกลาง{0}}ละเอียด และตรวจสอบย้อนกลับได้อย่างไร
บน5 สิงหาคม 2569, พริซิส ไบโอเทคร่วมกับวิทยาศาสตร์บายนจะเป็นเจ้าภาพจัดการสัมมนาผ่านเว็บระดับโลกร่วมกันเพื่อแนะนำแผนที่พฤติกรรม NHP-แพลตฟอร์มการติดตามพฤติกรรม NHP ขั้นสูง-ความเที่ยงตรงสูง- ด้วยกรณีศึกษา-ในโลกแห่งความเป็นจริง เราจะแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI- เอาชนะความท้าทายด้านปริมาณแบบดั้งเดิมในการวิจัยพรีคลินิกได้อย่างไร
หัวข้อหลักและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี
ขับเคลื่อนโดย-คอมพิวเตอร์วิทัศน์ 3 มิติจากกล้องหลายตัวและการประมาณค่าแบบไม่มีเครื่องหมายNHP BehaviorAtlas ยกระดับการสังเกตวิดีโอ 2D แบบดั้งเดิมให้เป็นการสร้างแบบจำลองดิจิทัล 3D ที่ครอบคลุม:
- การติดตามโครงกระดูก 3 มิติ:แยกการเคลื่อนไหวของมือ พารามิเตอร์การเดิน และการเคลื่อนไหวท่าทางที่ละเอียดอ่อนอย่างแม่นยำ เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงระดับเล็กๆ- นอกเหนือจากการตรวจจับของมนุษย์
- การวิเคราะห์การไหลของแสง:ตรวจจับพฤติกรรมการสั่นของความถี่สูง-โดยอัตโนมัติ (เช่น อาการคันและการเกา) แทนที่การนับด้วยตนเองที่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก
- การวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้าด้วย 3DGS:ใช้ประโยชน์จาก 3D Gaussian Splatting (3DGS) เพื่อก้าวข้ามการรับรู้ 2D แบบแบน ช่วยให้สามารถประเมินเชิงปริมาณของการตอบสนองต่อความเจ็บปวดและความทุกข์ได้
- การตรวจสอบต่อเนื่องระยะยาว-:ช่วยให้เกิดฟีโนไทป์พฤติกรรม-ที่ต่อเนื่องและไม่รุกรานตลอดระยะเวลาการศึกษาระยะยาว-ในหัวข้อเดียวกัน
กรณีศึกษา: การใช้งานพรีคลินิกจริง-ทั่วโลก
การสัมมนาผ่านเว็บนี้จะนำเสนอการใช้งานจริงของการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI- ในด้านการรักษาเฉพาะด้าน:
- 1. การวิจัยโรคผิวหนังภูมิแพ้:การหาปริมาณพฤติกรรมการเกาแบบอัตโนมัติเพื่อการประเมินประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์
- 2. แนวทางการประเมินความเจ็บปวดแบบใหม่:AI-ช่วยวิเคราะห์การรับความรู้สึกเจ็บปวดโดยอิงจากการสร้างแบบจำลองการแสดงออกทางสีหน้า 3 มิติ
- 3. ฟีโนไทป์มอเตอร์ของโรคระบบประสาทส่วนกลาง:การติดตามการเคลื่อนไหวและการเดินแบบละเอียด-ในแบบจำลองโรคพาร์กินสันและโรคหลอดเลือดสมอง
รายละเอียดกิจกรรมและการลงทะเบียน
- วันที่:5 สิงหาคม 2569
- เวลา:21:00 น. ตามเวลาปักกิ่ง (GMT+8) / 09:00 EDT / 15:00 CEST
- รูปแบบ: การสัมมนาผ่านเว็บสดระดับโลก (ผ่าน Zoom)
วิธีการลงทะเบียน:
👉 คลิกที่นี่เพื่อลงทะเบียนผ่าน Zoom
👉 หรือสแกน QR Code ด้านล่างเพื่อลงทะเบียนให้เสร็จสิ้น:
บันทึก: หากคุณไม่สามารถเข้าร่วมเซสชั่นถ่ายทอดสดได้เนื่องจากเขตเวลาที่แตกต่างกันหรือตารางการแข่งขันที่ขัดแย้งกัน โปรดลงทะเบียนล่วงหน้า ลิงก์ไปยังบันทึกการสัมมนาผ่านเว็บฉบับเต็มจะถูกส่งทางอีเมลไปยังผู้เข้าร่วมที่ลงทะเบียนทั้งหมดหลังจากกิจกรรมโดยอัตโนมัติ
เกี่ยวกับผู้จัดงาน
เกี่ยวกับบายอน ไซแอนซ์
Bayone Sciences พัฒนาเครื่องมือนี้ขึ้นโดยใช้ความเชี่ยวชาญอันกว้างขวางในด้านประสาทวิทยาศาสตร์และการวิจัยที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง-พฤติกรรม Atlasชุดวิเคราะห์พฤติกรรมประสาทอัจฉริยะ Bayone มอบเครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรม 3D NHP ให้กับ Prisys Biotech และการสนับสนุนการประมวลผลข้อมูลที่ปรับแต่งได้ เพื่อร่วมกันเร่งการประเมินยาและการพัฒนาเทคโนโลยีระดับพรีคลินิก
เกี่ยวกับพริซิส ไบโอเทค
Prisys Biotech ก่อตั้งขึ้นอย่างลึกซึ้งในสาขาวิทยาศาสตร์การแปลที่ไม่ใช่{0}}ไพรเมตของมนุษย์ (NHP) ด้วยประสบการณ์อันยาวนานในด้านแบบจำลอง NHPการพัฒนา Prisys ให้ข้อมูลพฤติกรรมเฉพาะโรค-และการวิเคราะห์ตัวชี้วัดการวินิจฉัยที่ครอบคลุม Prisys ร่วมมือกับ Bayone Sciences มุ่งหวังที่จะมอบการสนับสนุนการทำแผนที่พฤติกรรมที่มีความแม่นยำสูง-ที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการประเมินยาพรีคลินิกและการวิจัยทางการแพทย์เชิงแปล
