[เซี่ยงไฮ้ 5 สิงหาคม 2569]- เมื่อเร็วๆ นี้ Prisys Biotech เป็นเจ้าภาพการสัมมนาผ่านเว็บทางเทคนิคในหัวข้อNHP BehaviorAtlas: การติดตามพฤติกรรม NHP 3D ความเที่ยงตรงสูง-. เซสชั่นนี้ตรวจสอบบทบาทของจุดสิ้นสุดเชิงพฤติกรรมเชิงปริมาณในการวิจัยพรีคลินิกร่วมสมัย และอภิปรายว่าการวิเคราะห์พฤติกรรมโดยใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามมิติ-สามารถสนับสนุนการศึกษา NHP ที่มีวัตถุประสงค์และการแปลได้อย่างไร

สำหรับผู้ที่ไม่สามารถเข้าร่วมเซสชันสดได้ การสรุปนี้จะสรุปหัวข้อทางวิทยาศาสตร์ แนวทางระเบียบวิธี และการประยุกต์ใช้ตัวแทนที่พูดคุยกันระหว่างการสัมมนาทางเว็บ
ตั้งแต่คะแนนจากการสังเกตไปจนถึงจุดสิ้นสุดเชิงพฤติกรรมเชิงปริมาณ
การประเมินพฤติกรรมของ NHP เดิมทีอาศัยการสังเกตด้วยตนเอง การตรวจสอบวิดีโอ และ{0}}การให้คะแนนตามประสบการณ์ แม้ว่าแนวทางเหล่านี้ยังคงมีประโยชน์ในการตั้งค่าการวิจัยต่างๆ แต่แนวทางเหล่านี้อาจใช้เวลา-เข้มข้นและขึ้นอยู่กับ-ความแปรปรวนระหว่างผู้สังเกตการณ์ พวกเขายังสามารถให้การแก้ปัญหาชั่วคราวและเชิงพื้นที่ที่จำกัด เมื่อจำเป็นต้องกำหนดลักษณะการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ละเอียดอ่อนหรือยืดเยื้อ
ในระหว่างการเปิดการประชุมJames Song ผู้จัดการทั่วไปและ-ผู้ร่วมก่อตั้ง Prisys Biotechกล่าวถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของจุดสิ้นสุดพฤติกรรมเชิงฟังก์ชันในระบบประสาทส่วนกลาง ความเจ็บปวด และโครงการวิจัยเชิงแปลอื่นๆ เนื่องจากกลไกการรักษามีความซับซ้อนมากขึ้น ข้อมูลพฤติกรรมสามารถเสริมการอ่านข้อมูลที่กำหนดไว้ เช่น PK/PD การถ่ายภาพ พยาธิวิทยา และตัวชี้วัดทางชีวภาพระดับโมเลกุล
แบบจำลอง NHP มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการวิจัยเชิงแปล เนื่องจากมีความคล้ายคลึงกันทางกายวิภาค สรีรวิทยา และการทำงานกับมนุษย์ อย่างไรก็ตาม เพื่อที่จะใช้ศักยภาพในการแปลอย่างเต็มที่ การสังเกตพฤติกรรมจำเป็นต้องได้รับการรวบรวมและตีความด้วยความเที่ยงธรรม ความละเอียด และการทำซ้ำที่เหมาะสม ฟีโนไทป์พฤติกรรมดิจิทัลเป็นกรอบการทำงานสำหรับการระบุลักษณะพฤติกรรมอย่างต่อเนื่องและในเชิงปริมาณ ในขณะเดียวกันก็ลดความจำเป็นในการใช้เครื่องหมายทางกายภาพหรือการจัดการซ้ำๆ
NHP BehaviorAtlas: กรอบงานสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรม 3 มิติที่มีความเที่ยงตรงสูง-
ศูนย์กลางของการสัมมนาทางเว็บมุ่งเน้นไปที่แผนที่พฤติกรรม NHPซึ่งเป็นกรอบการวิเคราะห์พฤติกรรมดิจิทัลที่พัฒนาขึ้นเพื่อรองรับ-การกำหนดลักษณะเฉพาะที่มีความละเอียดสูงของการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมของ NHP
วิธีการนี้ผสมผสานการได้มาซึ่งวิดีโอหลาย- การดู การประมาณท่าทางสามมิติ-แบบไม่มีเครื่องหมาย จลนศาสตร์ของพฤติกรรม การจำแนกพฤติกรรมอัตโนมัติ และการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ด้วยการสร้างการเคลื่อนไหวและท่าทางขึ้นใหม่ในสามมิติ กรอบงานนี้สามารถช่วยให้นักวิจัยระบุคุณลักษณะด้านพฤติกรรมที่อาจยากต่อการประเมินอย่างสม่ำเสมอผ่านการสังเกตแบบเดิมๆ เพียงอย่างเดียว
การอภิปรายทางเทคนิคครอบคลุมความสามารถหลายประการ:
- การประมาณท่าทาง 3D แบบไม่มีเครื่องหมาย:การสร้างจุดสังเกตทางกายวิภาคที่สำคัญขึ้นมาใหม่โดยไม่ต้องติดเครื่องหมายทางกายภาพ ทำให้สามารถประเมินพฤติกรรมภายใต้เงื่อนไขที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นและสนับสนุนหลักการของการปรับแต่งภายในกรอบ 3Rs
- การจำแนกพฤติกรรม:การระบุและการหาปริมาณพฤติกรรม เช่น การเคลื่อนไหว การดูแลตัวเอง การเกา การเปลี่ยนแปลงท่าทาง และรูปแบบกิจกรรมในช่วงเวลาสังเกตที่กำหนด
- จลนศาสตร์ของพฤติกรรม:การวัดพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว- รวมถึงวิถี ความเร็ว ท่าทาง ลักษณะการเดิน และการประสานงานของแขนขา
- การวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้า:สำรวจการใช้-การสร้างแบบจำลองใบหน้าสามมิติเพื่อระบุลักษณะการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ที่เกี่ยวข้องกับความเจ็บปวด ความรู้สึกไม่สบาย หรือการรักษาอื่นๆ- ที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนอง
การสัมมนาผ่านเว็บยังกล่าวถึงความสำคัญของ-การตรวจสอบความถูกต้องเฉพาะด้านของการศึกษาอีกด้วย ผลลัพธ์ของอัลกอริทึมควรได้รับการประเมินโดยเทียบกับ-ข้อมูลอ้างอิงที่ผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์อย่างเหมาะสม และตีความในบริบทของแบบจำลองสัตว์ การออกแบบการศึกษา และคำถามในการวิจัย
การประยุกต์เป็นตัวแทนในการวิจัยเชิงแปล
การสัมมนาผ่านเว็บนำเสนอขอบเขตการใช้งานหลายประการซึ่งฟีโนไทป์พฤติกรรมดิจิทัลอาจสนับสนุนการวิจัยของ NHP
ปวดและโมเดลอาการคัน
การวิเคราะห์พฤติกรรมการเกาโดยอัตโนมัติสามารถช่วยหาปริมาณความถี่ ระยะเวลา และการกระจายชั่วขณะของการเกิดรอยข่วนในการศึกษาลิงแสม มาตรการเหล่านี้อาจให้จุดสิ้นสุดด้านประสิทธิภาพเพิ่มเติมสำหรับโปรแกรมต้าน-อาการคันและต้าน-อาการอักเสบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการศึกษาระยะยาว- ซึ่งการตรวจสอบวิดีโอด้วยตนเองอาจต้องใช้ทรัพยากร-เข้มข้น
การติดตามแบบสามมิติ-ยังอาจช่วยแยกแยะการเกาจากกิจกรรมอื่นๆ เช่น การดูแลตัวเองหรือการเคลื่อนไหวตามปกติ โดยพิจารณาจากวิถีของแขนขา ท่าทางของร่างกาย และการสัมผัสกับบริเวณทางกายวิภาคที่เฉพาะเจาะจง
แบบจำลองโรคทางระบบประสาท
ในโรคพาร์กินสันโรคหลอดเลือดสมอง และแบบจำลองโรคทางระบบประสาทอื่นๆ การเปลี่ยนแปลง{0}}ที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวอาจเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการเดิน ท่าทาง การใช้แขนขา การประสานงาน และกิจกรรมที่เกิดขึ้นเอง
การวิเคราะห์จลนศาสตร์เชิงปริมาณสามารถช่วยระบุลักษณะการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป และอาจสนับสนุนการประเมินการฟื้นฟูสมรรถภาพหลังการรักษา การวัดตามยาวภายในสัตว์ตัวเดียวกันยังช่วยให้เห็นรายละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับการลุกลามของโรคและการตอบสนองแบบไดนามิก ขณะเดียวกันก็ช่วยให้นักวิจัยพิจารณาถึง-ความแปรปรวนของสัตว์ต่างๆ
ความเจ็บปวด- และความรู้สึกไม่สบาย-ปฏิกิริยาทางใบหน้าที่เกี่ยวข้อง
การวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้ากำลังได้รับการสำรวจว่าเป็นแนวทางเสริมในการประเมินความเจ็บปวดและความรู้สึกไม่สบายในการศึกษาของ NHP การถ่ายภาพหลายมุมมอง-อาจช่วยบันทึกการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกที่ยากต่อการประเมินจากมุมมองเดียว
การวิเคราะห์ดังกล่าวควรพิจารณาควบคู่ไปกับการสังเกตทางคลินิก มาตรการทางสรีรวิทยา และจุดสิ้นสุดของการศึกษาอื่นๆ แทนที่จะตีความแยกกัน คุณค่าของมันขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของแบบจำลองที่เหมาะสม คุณภาพของคำอธิบายประกอบ และการตรวจสอบความถูกต้องในบริบทการวิจัยที่เกี่ยวข้อง
การประเมินความปลอดภัยและความทนทาน
การติดตามพฤติกรรมอย่างต่อเนื่องหรือซ้ำๆ อาจให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับเภสัชวิทยาด้านความปลอดภัยและการศึกษาความทนทาน การเปลี่ยนแปลงในกิจกรรม ท่าทาง การเคลื่อนไหว การดูแลตนเอง หรือรูปแบบพฤติกรรมอื่นๆ ที่เกิดขึ้นเองอาจทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สนับสนุน{1}}ผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับการรักษา
ข้อมูลพฤติกรรมดิจิทัลอาจเสริมการสังเกตทางคลินิกและการประเมินความปลอดภัยอื่นๆ โดยจัดทำบันทึกการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ละเอียดยิ่งขึ้น
การบูรณาการข้อมูลพฤติกรรมภายในขั้นตอนการวิจัยเชิงแปล
เซสชั่นสุดท้ายได้อภิปรายว่าจุดสิ้นสุดเชิงพฤติกรรมเชิงปริมาณสามารถรวมเข้ากับขั้นตอนการวิจัย NHP ที่กว้างขึ้นที่ Prisys Biotech ได้อย่างไร
ฟีโนไทป์เชิงพฤติกรรมสามารถใช้ร่วมกับแบบจำลองโรค NHP, การสร้างภาพในร่างกาย, การวิเคราะห์ PK/PD, พยาธิวิทยา และตัวชี้วัดทางชีวภาพระดับโมเลกุล เพื่อให้มุมมองเสริมเกี่ยวกับการตอบสนองต่อการรักษา วิธีการหลายรูปแบบนี้อาจช่วยให้นักวิจัยเชื่อมโยงการสัมผัสระดับโมเลกุลและชีววิทยาเป้าหมายกับผลลัพธ์เชิงหน้าที่
ขั้นตอนการแปลที่เป็นตัวแทนสามารถแสดงเป็น:
พฤติกรรม → PK/PD → การถ่ายภาพ → พยาธิวิทยา → ตัวชี้วัดทางชีวภาพ
วิธีการแต่ละวิธีจะตอบคำถามการวิจัยในแง่มุมที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์พฤติกรรมมีส่วนสนับสนุนข้อมูลการทำงานและฟีโนไทป์ ในขณะที่ PK/PD, การถ่ายภาพ, พยาธิวิทยา และข้อมูลตัวชี้วัดทางชีวภาพ ช่วยระบุลักษณะการสัมผัส กลไก -ผลกระทบระดับเนื้อเยื่อ และการตอบสนองทางชีวภาพ
คุณค่าทางวิทยาศาสตร์ของแนวทางบูรณาการนี้ไม่ได้อยู่ที่การแทนที่จุดสิ้นสุดที่กำหนดไว้ แต่เป็นการรวมหลักฐานเสริมเพื่อสนับสนุนการตีความทางชีววิทยาของโรคและผลการรักษาที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
เข้าถึงการบันทึกและแหล่งข้อมูลการสัมมนาผ่านเว็บ
หากต้องการตรวจสอบการนำเสนอด้านเทคนิคและตัวอย่างการใช้งาน โปรดเข้าไปที่แหล่งข้อมูลต่อไปนี้:
- ชมการบันทึกการสัมมนาผ่านเว็บฉบับเต็ม
- ดาวน์โหลดสไลด์การนำเสนอ
- เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิจัยการแปลของ NHP ที่ Prisys
เกี่ยวกับพริซิส ไบโอเทค
Prisys Biotech เป็นองค์กรวิจัยเชิงแปลที่เชี่ยวชาญด้านแบบจำลองไพรเมตที่ไม่ใช่มนุษย์-และการประเมินพรีคลินิก ความสามารถของมันได้แก่แบบจำลองโรค NHP, การวิจัยระบบประสาทส่วนกลาง, การศึกษาพฤติกรรม, การสร้างภาพในร่างกาย, การวิเคราะห์ PK/PD และการประเมินประสิทธิภาพแบบบูรณาการ
ด้วยการรวมการพัฒนาแบบจำลองเข้ากับแนวทางเชิงพฤติกรรมและการถ่ายภาพเชิงปริมาณ Prisys สนับสนุนการสร้างหลักฐานที่มีโครงสร้าง ทำซ้ำได้ และมีความเกี่ยวข้องในการแปลสำหรับโครงการวิจัยชีวเภสัชภัณฑ์ระดับโลก













