การหาปริมาณที่แม่นยำของปริมาตรของกล้ามเนื้อหัวใจตายในการอุดตันของหลอดเลือดแดงในสมองส่วนกลาง (โมเดล MCAO NHP) เป็นจุดยุติที่สำคัญในการวิจัยโรคหลอดเลือดสมองแบบแปลผล โดยสนับสนุนการประเมินความรุนแรงของโรค ประสิทธิภาพการรักษา และค่าคาดการณ์ของผลการวิจัยพรีคลินิกโดยตรง เมื่อเปรียบเทียบกับแบบจำลองของสัตว์ฟันแทะ แบบจำลอง NHP MCAO ให้ความเกี่ยวข้องทางกายวิภาคและสรีรวิทยากับมนุษย์มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถาปัตยกรรมหลอดเลือดสมองและการทำงานของระบบประสาท ดังนั้นการวัดปริมาตรกล้ามเนื้อหัวใจวายที่แข็งแกร่งและเป็นมาตรฐานจึงเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ประโยชน์จากค่าการแปลของแบบจำลองนี้อย่างเต็มที่
ความสำคัญของการวัดปริมาตร Infarct ในแบบจำลอง MCAO NHP
ปริมาตรของกล้ามเนื้อหัวใจตายทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพเชิงปริมาณของการบาดเจ็บที่สมองขาดเลือด ในการศึกษา NHP ซึ่งขนาดการศึกษามีจำกัดและต้องควบคุมความแปรปรวน การหาปริมาณภาวะกล้ามเนื้อหัวใจตายอย่างแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับความคงทนทางสถิติและการตีความข้อมูล มักใช้เพื่อ:
- การประเมินความรุนแรง:ประเมินการกระจายเชิงพื้นที่ของภาวะสมองขาดเลือดทั่วบริเวณสมอง
- ประสิทธิภาพการรักษา:วัดความสำเร็จของการรักษาทางเภสัชวิทยาหรือการให้หัตถการโดยการลดขนาดแผล
- ความสัมพันธ์เชิงหน้าที่:เชื่อมโยงความเสียหายของโครงสร้างด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมผลลัพธ์
- การแปลทางคลินิก:สนับสนุนการเลือกขนาดยาและให้หลักฐานสำหรับการออกแบบการทดลองทางคลินิกในมนุษย์
วิธีการวัดปริมาตร Infarct
การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI)
MRI เป็นวิธีการหลักในการประเมินภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดตามยาวและไม่รุกราน ลำดับที่สำคัญ ได้แก่ การถ่ายภาพแบบถ่วงน้ำหนักแบบกระจาย (DWI) สำหรับการตรวจหาตั้งแต่เนิ่นๆ และการถ่ายภาพแบบถ่วงน้ำหนักแบบ T2 สำหรับกล้ามเนื้อหัวใจตายที่โตเต็มวัย ขั้นตอนการทำงานเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับการแบ่งส่วนแบบชิ้นต่อชิ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเพื่อคำนวณปริมาตรรวมโดยการรวมพื้นที่รอยโรคตามความหนาของชิ้นที่กำหนด
การประเมินทางจุลพยาธิวิทยา
การย้อมสีเนื้อเยื่อยังคงเป็นวิธีการอ้างอิงสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของจุดสิ้นสุด วิธีการทั่วไป ได้แก่ การย้อมสี TTC เพื่อแยกความแตกต่างของเนื้อเยื่อที่มีชีวิตจากบริเวณที่มีกล้ามเนื้อหัวใจตายสีซีด และการย้อมสี H&E สำหรับการจำแนกลักษณะเฉพาะระดับเซลล์ แม้ว่าจะแม่นยำ แต่นี่เป็นขั้นตอนสุดท้ายและไม่สามารถให้ข้อมูลตามยาวได้
เอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอน (PET)
PET ให้การประเมินการทำงานเสริมโดยใช้ตัวตามรอย เช่น FDG สำหรับการเผาผลาญกลูโคส ช่วยระบุเนื้อเยื่อบางส่วนที่ขาดเลือดซึ่งมีความบกพร่องทางการเผาผลาญแต่อาจสามารถฟื้นตัวได้ โดยทั่วไปจะใช้ร่วมกับ MRI เพื่อการวิเคราะห์เชิงโครงสร้างและฟังก์ชันเชิงบูรณาการ
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับการวัดที่แม่นยำ
การบรรลุความแม่นยำในแบบจำลองสัตว์ขนาดใหญ่จำเป็นต้องมีการควบคุมตัวแปรทางเทคนิคอย่างเข้มงวด ปัจจัยต่อไปนี้มีความสำคัญต่อข้อมูลคุณภาพสูง:
- การกำหนดมาตรฐาน:ความสม่ำเสมอในโปรโตคอลการถ่ายภาพ ระยะเวลา และความละเอียดในกลุ่มการศึกษาทั้งหมด
- การแก้ไขอาการบวมน้ำ:ใช้การคำนวณปริมาตรที่ปรับการบวมเพื่อป้องกันการประมาณค่าสูงเกินไปในระหว่างระยะเฉียบพลัน
- การบูรณาการหลายรูปแบบ:การตีความข้อมูลโครงสร้างควบคู่ไปกับระบบ MRI, CT และ PET-CT ระดับคลินิกข้อมูลสำหรับมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับสุขภาพสมอง
ความสามารถของแพลตฟอร์ม Prisys ในการประเมินปริมาณ Infarct
ที่ Prisys Biotech การวัดปริมาตรของกล้ามเนื้อหัวใจตายถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการวิจัย CNS เชิงแปลของ NHP ที่ครอบคลุม เราใช้ลำดับการถ่ายภาพระบบประสาทขั้นสูงและทีมผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยาที่มีประสบการณ์ทางคลินิกโดยเฉพาะ แพลตฟอร์มของเรารองรับการติดตามภาวะกล้ามเนื้อตายตามยาว การวิเคราะห์รอยโรคเชิงปริมาณ และการจัดตำแหน่งที่ราบรื่นกับจุดสิ้นสุดการถ่ายภาพทางคลินิก เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลพรีคลินิกมีความแข็งแกร่งเพียงพอสำหรับการยื่นตามกฎระเบียบ
คำถามที่พบบ่อย
ถาม: วิธีใดที่เชื่อถือได้มากที่สุดในการวัดปริมาตรของกล้ามเนื้อหัวใจตายในรุ่น MCAO NHP
ตอบ: MRI เป็นวิธีที่เชื่อถือได้มากที่สุดสำหรับการศึกษาระยะยาว เนื่องจากมีลักษณะไม่รุกรานและมีความละเอียดเชิงพื้นที่สูง โดยทั่วไปจุลพยาธิวิทยาจะใช้เป็นวิธีการตรวจสอบความถูกต้องของเทอร์มินัล
ถาม: เหตุใดการวัดปริมาตรของกล้ามเนื้อหัวใจตายในแบบจำลอง NHP จึงมีความสำคัญมากกว่าในสัตว์ฟันแทะ
ตอบ: การศึกษาของ NHP มักจะเกี่ยวข้องกับขนาดตัวอย่างที่เล็กลงและต้นทุนที่สูงขึ้น ดังนั้นการหาปริมาณกล้ามเนื้อหัวใจตายที่แม่นยำและทำซ้ำได้จึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจถึงพลังทางสถิติและความเกี่ยวข้องในการแปล
ถาม: ความแปรปรวนในการวัดปริมาตรของกล้ามเนื้อหัวใจตายจะลดลงได้อย่างไร?
ตอบ: สามารถลดความแปรปรวนลงได้โดยใช้โปรโตคอลการสร้างภาพมาตรฐาน เกณฑ์การแบ่งส่วนที่สอดคล้องกัน การสอบเทียบระบบเป็นประจำ และการบูรณาการเครื่องมือวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติ
อ้างอิง
1. คุก, ดีเจ และไทสัน, GW (2014) แบบจำลองไพรเมตที่ไม่ใช่มนุษย์ของโรคหลอดเลือดสมอง ใน แบบจำลองสัตว์ที่มีอาการบาดเจ็บเฉียบพลันทางระบบประสาท
2. หลิว เอฟ และคณะ (2020). โปรโตคอลการสร้างภาพระบบประสาทที่เป็นมาตรฐานสำหรับโรคหลอดเลือดสมองตีบในแบบจำลองลิงแสม วารสารการไหลเวียนของเลือดในสมองและการเผาผลาญ
