Oct 15, 2025 ฝากข้อความ

การวิจัย NHP และ AI ของ Prisys Biotechnologies-แพลตฟอร์มการวิเคราะห์พฤติกรรม

การศึกษาที่ไม่ใช่-ไพรเมตในมนุษย์ (NHP) ยังคงขาดไม่ได้ในการแปลผลการวิจัยพรีคลินิกเป็นการรักษาโรคของมนุษย์ ด้วยความคล้ายคลึงกันทางสรีรวิทยาและเมตาบอลิซึมอย่างใกล้ชิดกับมนุษย์ แบบจำลอง NHP ให้ข้อมูลเชิงลึกพรีคลินิกที่แม่นยำที่สุดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของยา เภสัชจลนศาสตร์ และความปลอดภัย

 

ที่พริซิส ไบโอเทคโนโลยีเราผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านเภสัชวิทยาของ NHP มานานหลายทศวรรษเข้ากับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) เพื่อส่งมอบการวิจัยพรีคลินิกที่แม่นยำ ในเชิงปริมาณ และมีจริยธรรม แพลตฟอร์มแบบครบวงจรของเราสนับสนุนพันธมิตรด้านเภสัชกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพในด้านการรักษาที่หลากหลาย ตั้งแต่ประสาทวิทยาศาสตร์และภูมิคุ้มกันวิทยา ไปจนถึงความผิดปกติทางเมตาบอลิซึมและการอักเสบ

 

1. บทบาทของ NHPs ในการวิจัยเชิงแปล

 

NHP เชื่อมช่องว่างระหว่างการศึกษาเกี่ยวกับสัตว์ฟันแทะและการทดลองในมนุษย์ ลักษณะทางกายวิภาค ระบบภูมิคุ้มกัน และวิถีทางเมแทบอลิซึมที่เทียบเคียงได้ ช่วยให้ประเมินการตอบสนองต่อยาและโปรไฟล์ด้านความปลอดภัยได้อย่างแม่นยำ การวิจัยใน NHPs มีส่วนสำคัญต่อการพัฒนาวิธีการรักษาโรคพาร์กินสัน มะเร็ง โรคภูมิต้านตนเอง และโรคติดเชื้อ

การศึกษา NHP ทั้งหมดที่ Prisys Biotechnologies ดำเนินการตามมาตรฐานจริยธรรมระหว่างประเทศ เพื่อให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ทางวิทยาศาสตร์และสวัสดิภาพสัตว์

 

2. บูรณาการ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับการวิจัย NHP

 

Prisys Biotechnologies ได้รวมเครื่องมือ AI และ ML ไว้ในทุกขั้นตอนของการวิจัย NHP-ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์พฤติกรรมและภาพ-เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์ ทำซ้ำได้ และมี-ความละเอียดสูง

5 Applications Of Digital Biomarkers In NHP Research

การประยุกต์ใช้ AI ในการศึกษา NHP

การวิเคราะห์วิดีโอเชิงพฤติกรรม:
อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกจะระบุและวัดปริมาณรูปแบบพฤติกรรมและสภาวะทางอารมณ์โดยอัตโนมัติ ช่วยให้สามารถตรวจสอบได้อย่างต่อเนื่องและเป็นกลางโดยไม่มีเครื่องหมายทางกายภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลภาพ:
การประมวลผลข้อมูล MRI และ CT ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก ML- ช่วยให้สามารถแบ่งส่วนและกำหนดปริมาณของโครงสร้างสมองหรืออวัยวะได้โดยอัตโนมัติ ปรับปรุงการตรวจหาผลการรักษาที่ละเอียดอ่อนในโรคทางระบบประสาทหรือทางระบบ

การทำเหมืองข้อมูล:
ระบบ AI วิเคราะห์ชุดข้อมูลหลายรูปแบบ-พฤติกรรม โมเลกุล และภาพ-เพื่อเปิดเผยความสัมพันธ์ทางชีวภาพและ-ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพเฉพาะโรคที่เป็นแนวทางในการพัฒนาการรักษาโรค

 

3. ไบโอมาร์คเกอร์ดิจิทัลและ NHP Digital Twin

 

Prisys Biotechnologies ได้รับการพัฒนาผ่านการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและการวิเคราะห์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI{0}}ไบโอมาร์คเกอร์ดิจิทัล-ตัวชี้วัดเชิงปริมาณที่ได้มาจากข้อมูลทางสรีรวิทยาและพฤติกรรม ไบโอมาร์คเกอร์เหล่านี้เป็นรากฐานของฝาแฝดดิจิตอลการแสดงเสมือนจริงของสัตว์แต่ละตัวที่ช่วยให้:

  • การตรวจพบการเปลี่ยนแปลงทางพฤติกรรมหรือทางสรีรวิทยาตั้งแต่เนิ่นๆ
  • การติดตามผลการรักษาเชิงปริมาณและระยะยาว
  • การตรวจสอบความเครียดแบบไม่-รุกรานและต่ำ- ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการทำซ้ำและสวัสดิภาพสัตว์

แม้ว่าตัวบ่งชี้ทางชีวภาพดิจิทัลจำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างเข้มงวด แต่ความสามารถในการปรับขนาดและลักษณะที่ไม่รุกราน- ทำให้พวกมันเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิจัยพรีคลินิก

 

4. ระบบ NHP BehaviorAtlas® ที่ใช้ AI-

 

หัวใจสำคัญของนวัตกรรมของ Prisys Biotechnologies คือระบบ NHP BehaviorAtlas® ที่ใช้ AI-ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อสกัดและวิเคราะห์ตัวชี้วัดทางชีวภาพเชิงพฤติกรรมดิจิทัล เพื่อสร้าง "Digital NHP Twin" เชิงปริมาณ
ระบบนี้ให้ข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์และมีความละเอียดสูง-สำหรับการประเมินการลุกลามของโรค ประสิทธิภาพในการรักษา และความปลอดภัย

Applications Of Digital Biomarkers In NHP Research

คุณสมบัติที่สำคัญ

การรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องและเป็นธรรมชาติ

  • เทคโนโลยีไร้เครื่องหมาย:

BehaviorAtlas® ใช้วิธีการแบบไม่ทำเครื่องหมาย-โดยไม่รุกราน ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการฝังหรือแท็ก ลดความเครียดของสัตว์ และรักษาพฤติกรรมตามธรรมชาติ

  • หลาย-มุมมอง การถ่ายภาพ 3 มิติความเร็วสูง-:

กล้องที่ซิงโครไนซ์ตั้งแต่สี่ตัวขึ้นไปจะบันทึกข้อมูลการเคลื่อนไหวที่แม่นยำจากหลายมุมเพื่อการสร้าง 3D ใหม่ที่แม่นยำ

  • สภาพแวดล้อมการสังเกตที่เป็นอิสระ:

การทดลองจะดำเนินการในห้องสังเกตการณ์ที่ควบคุมและปราศจากมนุษย์-เพื่อป้องกันการแทรกแซงทางพฤติกรรม

  • การติดตามผลระยะยาว-:

การรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องสนับสนุนการศึกษาระยะยาว เช่น การลุกลามของโรคเรื้อรังหรือ-ผลกระทบทางเภสัชพลศาสตร์ที่ขึ้นอยู่กับเวลา

Applications Of Digital Biomarkers In NHP Researchjpg4

AI/ML-การประมวลผลข้อมูลแบบขับเคลื่อน

การสร้างโครงกระดูกใหม่ 3 มิติ:
อัลกอริธึม AI ติดตามจุดสำคัญทางกายวิภาคมากกว่า 21 จุดด้วยความแม่นยำต่ำกว่า- มิลลิเมตร ทำให้สามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวโดยละเอียดได้

การจำแนกพฤติกรรมอัตโนมัติ:
ระบบระบุและวัดปริมาณพฤติกรรมที่แตกต่างกัน-ระยะเวลา ความถี่ และลำดับ- ทำให้เกิดจรรยาบรรณที่แม่นยำ

การสร้างแฝดดิจิทัล:
ชุดข้อมูลเหล่านี้สร้างอวตารดิจิทัลของสัตว์แต่ละตัว ช่วยให้สามารถจำลองเชิงปริมาณและการทำนายพฤติกรรมได้

 


5. การประยุกต์ไบโอมาร์คเกอร์ดิจิทัลในการวิจัย NHP

 

การวิเคราะห์พฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Prisys Biotechnologies- ช่วยให้สามารถใช้งานขั้นสูงในขอบเขตการวิจัยที่หลากหลาย:

  • ประสาทวิทยา:การวิเคราะห์เชิงปริมาณการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมในโรคพาร์กินสัน, โรคหลอดเลือดสมองตีบ และแบบจำลองโรคลมบ้าหมู
  • การวิจัยความเจ็บปวดการตรวจจับอัตโนมัติและการวัดปริมาณของพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับความเจ็บปวด-ในรูปแบบความเจ็บปวดเฉียบพลันและเรื้อรัง
  • วิทยาภูมิคุ้มกันและการอักเสบ:การวัดพฤติกรรมการเกาและความรู้สึกไม่สบายอย่างมีวัตถุประสงค์แบบจำลองอาการคันที่เกิดจาก IL-31.
  • ฟังก์ชั่นมอเตอร์และความคล่องตัว:การติดตามมุม-การเดินและข้อต่อที่มีความแม่นยำสูง-ในแบบจำลองของโรคข้ออักเสบและสภาวะอื่นๆ ของกล้ามเนื้อและกระดูก
  • เภสัชวิทยาความปลอดภัย:การทำโปรไฟล์พฤติกรรมตาม-การบริหารแบบผสมที่ใช้งานอยู่ของ CNS ซึ่งช่วยให้สามารถ-ประเมินความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

 

6. บทสรุป

 

ด้วยการผสานรวมโมเดลโรค NHP ขั้นสูงเข้ากับการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI-พริซิส ไบโอเทคโนโลยีมอบมาตรฐานใหม่ในการวิจัยพรีคลินิกเชิงปริมาณ จริยธรรม และการแปลผล


ของเราแพลตฟอร์ม NHP BehaviorAtlas®มอบการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ระหว่างความสมจริงทางชีวภาพและความแม่นยำทางดิจิทัล ช่วยให้นักวิจัยได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้ ซึ่งจะช่วยเร่งการพัฒนาวิธีการรักษาที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

 

หากต้องการสำรวจโอกาสในการทำงานร่วมกันหรือหารือเกี่ยวกับโซลูชันการวิจัยของ NHP ที่ปรับแต่งโดยเฉพาะติดต่อ Prisys Biotechnologiesและค้นพบว่าเทคโนโลยีของเราสามารถพัฒนาโครงการวิจัยเชิงแปลของคุณให้ก้าวหน้าได้อย่างไร

 

ส่งคำถาม

whatsapp

โทรศัพท์

อีเมล

สอบถาม